Studierende veröffentlichen Artikel zu Prävention und Früherkennung von Cybermobbing
Aus der Vorlesung in die Forschung: So haben die FHM-Studentinnen Svenja Liesegang, Jessica Felk und Frauke Schmidt gemeinsam mit Prof. Dr. Anett Wolgast und in Kooperation mit PD Dr. Matthias Donat (Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg) einen Artikel im Journal „Child Psychiatry & Human Development“ veröffentlicht. In dem Artikel geht es um sprachliche Muster, welche entscheidend zur Prävention und Früherkennung von Cybermobbing beitragen können. Besonders interessant ist dabei der mögliche Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Die systematischen Übersichtsarbeit veröffentlicht am 19. September 2025, analysierte sieben internationale Untersuchungen mit insgesamt über 2.300 Jugendlichen im Alter von 12 bis 19 Jahren. Das Ergebnis ist, dass Teilnehmer*innen an Anti-Cybermobbing-Programmen deutlich mehr Empathie, Verantwortungsbewusstsein und Hilfsbereitschaft gegenüber Cybermobbing-Opfern zeigten.
Die Ergebnisse belegen, dass gezielte Sprach- und Kommunikationstrainings die sozialen Kompetenzen junger Menschen stärken und so Cybermobbing langfristig reduzieren können. Besonders wirkungsvoll seien Interventionen, die emotionale Selbstregulation und Perspektivübernahme fördern. Dies könne etwa durch spielbasierte Lernumgebungen oder kognitive Verhaltenstrainings geschehen.
Neben pädagogischen Ansätzen betonen die Autor*innen auch das Potenzial neuer Technologien: Künstliche Intelligenz (KI) könne durch die Analyse sprachlicher Muster helfen, Cybermobbing in Echtzeit zu erkennen und rechtzeitig Gegenmaßnahmen einzuleiten. Kombinierte Strategien wie Bildung, Technik und soziale Verantwortung, gelten als Schlüssel für nachhaltige Prävention.
Die Autor*innen plädieren zudem für eine engere Zusammenarbeit zwischen Schulen, Eltern und Softwareentwicklern, um sichere digitale Räume zu schaffen, da Cybermobbing ein soziales und technologisches Phänomen zugleich darstellt.
Die vollständige Studie ist online unter doi.org/10.1007/s10578-025-01910-7 abrufbar.
